Lors d’un forum technique tenu en ligne récemment, le leader mondial de l’informatique graphique Nvidia, a déclaré que le développement des unités de traitement graphique (GPU) aidera l’industrie à doubler ses performances en matière d’intelligence artificielle chaque année.
Les chercheurs de Nvidia y ont présenté des moyens de fabriquer des puces d’intelligence artificielle plus rapides et de les intégrer à des systèmes à plus grande largeur de bande et plus faciles à programmer, a déclaré Bill Dally, le scientifique en chef de Nvidia, dans un discours liminaire.
La société a décrit ce développement comme la loi de Huang, nommé d’après le PDG de Nvidia, Jensen Huang, il s’agit d’une prédiction selon laquelle les GPU doubleraient les performances de l’IA chaque année.
“Si nous voulons vraiment améliorer les performances des ordinateurs, la loi de Huang est la tendance à suivre, et je m’attends à ce qu’elle reste effective dans un avenir proche”, a déclaré M. Dally.
La loi de Huang suit la loi de Moore, une prédiction de l’ingénieur américain Gordon Moore en 1965 selon laquelle le nombre de transistors sur une puce informatique doublerait tous les 18-24 mois.
